Бензиновый генератор HUTER DY3000LX

5 000 KZT

50 в наличии

Арендовать сейчас

Описание товара

Бензиновый генератор HUTER DY3000LX

HUTER DY3000LX – резервный бензогенератор для питания электроприборов в условиях отсутствия стационарного электричества. Номинальная мощность: 2,5 кВт. Объем бака: 12 л. Преимущества модели: ручной и электрический запуск; защита от замыкания и перегрузок; датчики уровня топлива и масла; стрелочный вольтметр для контроля напряжения.

Технические характеристики генератора HUTER DY3000LX

  • Мощность максимальная: 2,7 кВт;
  • Мощность номинальная: 2,5 кВт;
  • Двигатель: Huter 168F-2;
  • Мощность двигателя: 6,5 л.с.
  • Напряжение 230 В;
  • Частота: 50 Гц;
  • Охлаждение: воздушное, принудительное;
  • Тип стартера: электрический/ручной;
  • Объем бака: 12 л;
  • Расход топлива: 1 л/ч;
  • Класс защиты: 23 IP;
  • Габариты: 560х450х460 мм;
  • Уровень шума: 67 дБ;
  • Вес нетто: 43,0 кг.

Описание генератора HUTER DY3000LX

HUTER DY3000LX – переносная резервная бензоэлектростанция номинальной мощностью 2,5 кВт. Используется как аварийный источник энергии в случае сбоев в ее подаче, а так же для питания электроинструмента в удалении от электросети.

Бензогенератор работает на четырехтактном двигателе собственного производства Huter 168F-2. Мощность двигателя – 6,5 л.с. Его безопасную и стабильную работу обеспечивает система принудительного воздушного охлаждения.

Запустить генератор можно вручную либо при помощи системы электрозапуска. Бак большого объема (12 л.) позволяет долго работать без дозаправки. Расход бензина – 1 л/час. Для контроля за работой системы предусмотрены индикатор уровня топлива и уровня масла.

На панель управления вынесены стрелочный вольтметр и розетка 220В (евростандарт) с защитной крышкой, предотвращающей попадание пыли и влаги.

Аренда бензиновый генератор HUTER DY3000LX и другое силовое оборудование вы можете в нашем интернет-магазине «prokat-instrumenta.kz».

Обзоры

Отзывов пока нет.

Be the first to review “Бензиновый генератор HUTER DY3000LX”

click fraud detection